آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

در ابتدای زمانی که برنامه نویسان قصد داشتند تا به دنیای هوش مصنوعی وارد شوند و برنامه های کاربردی با استفاده از این هوش شگفت انگیز توسعه دهند، با چالش های بسیار زیادی همواره رو به رو می شدند. یکی از بزرگترین چالش های موجود برای آنها توسعه الگوریتم های متفاوت برای زمینه هایی مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر بود که توسعه این الگوریتم ها سخت و نیازمند قدرت ریاضی بسیار بالا بود. با تکمیل شدن روز به روز این حوزه و ظهور کتابخانه ها و ابزارهای هوش مصنوعی، توسعه این حوزه ها بسیار آسان شد. مجموعه کتابخانه های OpenCV یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ی بسیار بزرگی از الگوریتم های بهینه سازی شده برای بینایی ماشین و پردازش تصویر را در اختیار شما عزیزان قرار می دهد تا بتوانید با بیشتر زبان های برنامه نویسی اعم از (C، C++ ، Python، Java ، متلب و… در محیط سیستم‌عامل‌های مختلف اعم از ویندوز، لینوکس، Mac Os، IOS و اندروید) برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را توسعه دهید.

پردازش تصویر و بینایی ماشین چیست؟

و اما قبل از اینکه به دل جزئیات این دوره جذاب برویم، بیایید تا کمی با پردازش تصویر و بینایی ماشین آشنا شویم.

بینایی ماشین یکی از حوزه های هوش مصنوعی می باشد که به طور کلی، سیستم پیچیده بینایی انسان را شبیه سازی می کند تا با کمک آن کامپیوتر های دیجیتال بتوانند درک عمیقی از جهان واقعی پیدا کنند. از کاربرد های متنوع و شگفت انگیز این حوزه (تشخیص نقص، چهره، اشیاء، طبقه بندی تصویر های دریافتی، تحلیل حرکت و…) می باشد. 

پردازش تصویر، به زبان ساده یعنی استخراج اطلاعات موجود در یک تصویر با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی شده و با دقت بالا که به کاربران این اجازه را می دهد تا بتوانند در زمان بسیار کوتاه به این اطلاعات دسترسی داشته باشند. از کاربرد های جدید آن می توان به (کاربردهای پزشکی، تشخیص الگوهای متفاوت، پردازش ویدیو، حس کردن از راه دور و یا سیستم جریمه پلیس و…) اشاره کرد.

هدف دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

هدف اصلی ما در آکادمی برنامه نویسی کدیاد، این است که بتوانیم دوره های آموزشی پرکاربرد با در نظر گرفتن آموزش جامع و کامل و همچنین پروژه محور را برای شما عزیزان طراحی کنیم و دانشجویان را در این مسیر پر از پیچ و خم راهنمایی و هدایت کنیم. هدف اصلی این دوره آموزشی، آموزش مباحث مربوط به مبانی بینایی کامپیوتر و بررسی مفهوم پردازش تصویر است. از دیگر اهداف جذاب این دوره می توان به آموزش جامع و کامل و همچنین پروژه محور بودن دوره برای دانشجویان اشاره کرد. اگر شما هم قصد دارید تا به موج سریع و عظیم هوش مصنوعی بپیوندید، این فرصت طلایی را از دست ندهید.
 

معرفی دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

مسیر آموزش، یک مسیر بی انتهاست. برای اینکه بتوانیم به یک فرد متخصص و خبره در یک مهارت تبدیل شویم باید شبانه روز و بدون وقفه در آن حوزه آموزش ببینیم. به همین دلیل اگر شما هم یک برنامه نویس پایتون هستید و علاقه بسیاری به دنیای جذاب هوش مصنوعی، به خصوص حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارید، این دوره آموزشی با سرفصل ها و موضوع های جذاب زیر، مختص شماست: 

نکته ای که باید به آن توجه داشته باشید این است که در هر فصل، موضوع اصلی در یک قسمت به صورت دقیق و کامل برای شما توضیح داده شده است.

• شروع مقدمات کتابخانه OpenCV (خواندن تصویر، ویدیو، وبکم)
• آشنایی با فضاهای رنگی در OpenCV (نحوه تبدیل)
• عملیات های پایه مانند (چرخش، تغییر ابعاد و…)
• هیستوگرام و عملیات آن
• اعمال فیلترها بر روی تصویر
• تشخیص لبه اشیاء در تصویر و ابزارهای موجود در OpenCV
• عملگرهای مورفولوژی
• اصلاح دید (Warp Perspective)
• تشخیص کانورها (Contours) و شکل‌ها (shapes) در تصویر 
• تشخیص چهره با OpenCV
• آستانه گذاری دودویی Otsu
• پروژه تشخیص پلاک اتومبیل
• پروژه اسکن داکیومنت‌ها (Document Scanner)
• پروژه تشخیص کلیک ماوس در تصویر و ویدئو (Mouse click detection)
• پروژه شمارنده فضاهای خالی در پارکینگ عمومی (Parking Space Counter)

کاربرد های پردازش تصویر و بینایی ماشین

شاید سوالی در حال حاضر ذهن شما را درگیر کرده باشد این باشد که این دو حوزه در هوش مصنوعی چه کاربرد های اساسی را در اختیار برنامه نویسان و کاربران قرار میدهند. پردازش تصویر و بینایی ماشین کاربرد های اساسی را با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی شده در اختیار ما قرار می دهد اعم از : 

کاربرد های بینایی ماشین: 

• اتوماسیون صنعتی 
• پزشکی و بهداشت 
• ایمنی و امنیت 
• صنعت عظیم کشاورزی
• خودروهای خودران 
• صنایع نظامی

و…

کاربرد های پردازش تصویر: 

• بازبینی تصاویر پزشکی با دقت بالا
• سنجش ترافیک و سیستم جریمه (دوربین ها)
• بازسازی تصاویر
• سیستم تشخیص چهره 

و…

مخاطبین دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

دوره آموزشی پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از OpenCV برای افرادی که علاقه مند به هوش مصنوعی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر هستند و افرادی که به برنامه نویسی هوش مصنوعی با کمک زبان پایتون هستند و همچنین برای افرادی مانند (علاقه مندان و متخصصان یادگیری عمیق، دانشجویان، فارغ‌التحصیلان و متخصصان رشته‌های کامپیوتر و یا برق و افرادی که می‌خواهند از قدرت بینایی ماشین برای حل مسائل واقعی استفاده کنند) بسیار مناسب است. پس از گذراندن این دوره جذاب شما با تسلط کامل بر کتابخانه OpenCV با استفاده از این دو مهارت، قادر به ساخت برنامه های جذابی خواهید بود.

پیش نیاز های دوره پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

و اما به مسئله ای که همیشه قبل از تهیه یک دوره آموزشی باید به آن بسیار دقت کنید، پیش نیاز های یک دوره آموزشی می باشد. پیش نیاز ها در مسیر آموزش به ما کمک میکند تا از مسیر آموزش درک بهتری داشته باشیم و مفاهیم را عمیق تر و آسان تر درک کنیم. بدین منظور برای شروع این دوره آموزشی جذاب و جدید، شما نیازمند داشتن تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، و آشنایی نسبی به هوش مصنوعی هستید. تمرکز اصلی ما در این دوره بر روی پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از کتابخانه عظیم و قدرتمند OpenCV می باشد.

ویژگی های دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

بی شک یکی از جذاب ترین دوره های حال حاضر آکادمی برنامه نویسی کدیاد که در زمینه هوش مصنوعی می باشد همین دوره است. ما در این دوره شاهد ویژگی های جذاب و نابی برای دانشجویان عزیز این دوره هستیم. از ویژگی های مهم این دوره آموزشی، می توان به پروژه محور بودن آن اشاره کرد که دانشجو بعد از گذراندن هر مبحث آن را به صورت عملی در پروژه خود پیاده سازی خواهد کرد. یکی دیگر از ویژگی های جذاب این دوره، جامعیت دوره می باشد. دانشجویان عزیز، پس از گذراندن این دوره ناب، به صورت کامل به کتابخانه OpenCV مسلط خواهند شد.