10 روز تا تسلط بر مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده

اگر همیشه دوست داشتی در حوزه‌ی داغ و آینده‌دار هوش مصنوعی کار کنی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده!

در این آموزش جامع و سریع از سایت معتبر یودمی (Udemy) و با تدریس مدرس برجسته Minerva Singh، تنها در ۱۰ روز، مسیر ورود به دنیای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و علم داده (Data Science) را طی می‌کنی.

مدرس این دوره با زبانی بسیار ساده، کاربردی و پروژه‌محور به تو آموزش می‌دهد که چگونه با پرامپت‌های هوشمند، مدل‌های مولد هوش مصنوعی را مدیریت کنی و تکنیک‌های علم داده را در عمل پیاده‌سازی کنی.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

✅ اصول و تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
✅ کار با مدل‌های مولد هوش مصنوعی (مانند GPT و Stable Diffusion)
✅ تحلیل و پردازش داده‌های واقعی با Python و R
✅ بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای تولید متن، تصویر و داده
✅ پیاده‌سازی پروژه‌های کوچک و بزرگ علم داده
✅ درک عمیق‌تر از مدل‌های یادگیری ماشین مانند XGBoost
✅ ساخت نمونه‌کارهای واقعی برای رزومه یا ورود به بازار کار

این دوره مناسب چه کسانی است؟

افرادی که می‌خواهند با دنیای هوش مصنوعی و علم داده آشنا شوند
برنامه‌نویسان و تحلیل‌گرانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند
فریلنسرهایی که می‌خواهند خدمات جدید و مدرن ارائه دهند
علاقه‌مندان به ورود به بازار کار پر درآمد AI و Data Science
مارکترها و تولیدکنندگان محتوا که به دنبال استفاده بهتر از هوش مصنوعی هستند

در این دوره با چه ابزارهایی کار می‌کنید؟

Python و R برای تحلیل داده و یادگیری ماشین
مدل‌های مولد مانند GPT و Stable Diffusion
XGBoost برای مدل‌سازی پیشرفته
ابزارهای بهینه‌سازی پرامپت و تولید محتوای هوشمند

چرا این دوره را در آکادمی کدیاد ببینم؟

🔹 زیرنویس فارسی اختصاصی و دقیق برای یادگیری آسان‌تر
🔹 دسترسی دائمی به محتوا با قیمتی بسیار مناسب
🔹 پشتیبانی آموزشی در صورت بروز سوال یا مشکل
🔹 کاملاً پروژه‌محور برای ساخت نمونه‌کار واقعی
🔹 مناسب مبتدی‌ها و حرفه‌ای‌ها در دنیای هوش مصنوعی

نظرات درباره دوره در Udemy:

این دوره در یودمی بازخوردهای فوق‌العاده مثبتی دریافت کرده است و به دلیل ساختار فشرده، عملی و زبان ساده، یکی از محبوب‌ترین دوره‌ها برای علاقه‌مندان به AI و علم داده محسوب می‌شود.
دانشجویان بسیاری پس از گذراندن این دوره موفق به اجرای پروژه‌های حرفه‌ای و حتی استخدام در شرکت‌های بزرگ شده‌اند!

اگر آماده‌ای در کمتر از دو هفته به مهارت‌های پول‌ساز AI و Data Science مسلط بشی، همین حالا به جمع دانشجویان این دوره در کدیاد بپیوند! 🚀

سرفصل های دوره

Introduction

Introduction to 5 Projects in Prompt Engineering, Generative AI and Data Science

منتشرشده 00:06:30

Unlimited Updates 2025

منتشرشده 00:01:20

About me, Diogo

منتشرشده 00:02:29

Setting Up Google Colab

منتشرشده 00:05:01

Setting Up Jupyter Notebook

منتشرشده 00:11:13

Installing R and RStudio

منتشرشده 00:02:56

Day 1 - Basics of Prompt Engineering

Game Plan for Basics of Prompt Engineering

منتشرشده 00:03:48

Understanding Transformers

منتشرشده 00:12:49

Attention Mechanisms in NLP

منتشرشده 00:06:17

Prompt Engineering Techniques

منتشرشده 00:07:45

Setting Up the LM Studio

منتشرشده 00:06:18

LM Studio - Explicit Instructions and One-Shot

منتشرشده 00:14:56

LM Studio - Few-Shot

منتشرشده 00:11:27

LLMs are Few-Shot Learners

منتشرشده 00:15:28

LM Studio - Chain of Thoughts

منتشرشده 00:11:56

Scientific Research on Chain of Thoughts

منتشرشده 00:15:11

Key Learnings and Outcomes Prompt Engineering Basics

منتشرشده 00:03:55

Day 2 - Prompt Engineering with System Message and LLM Parameters

Game Plan for Prompt Engineering with System Message and LLM Parameters

منتشرشده 00:04:44

Tokenization

منتشرشده 00:07:46

OpenAI Tokenizer

منتشرشده 00:06:12

Rock-Paper-Scissors, Dices and Strawberries

منتشرشده 00:10:08

System Message

منتشرشده 00:06:16

LM Studio - System Message

منتشرشده 00:09:43

LM Studio - Breaking the System Message Part 1

منتشرشده 00:01:22

LM Studio - Breaking the System Message Part 2

منتشرشده 00:03:01

Understanding Generation Model Parameters

منتشرشده 00:06:39

LM Studio - Parameters

منتشرشده 00:07:01

Key Learnings and Outcomes System Message and LLM Parameters

منتشرشده 00:04:20

Day 3 - Prompt Engineering for Better Reasoning LLMs