برنامه‌نویسی هوشمند با کمک هوش مصنوعی – از ایده تا پیاده‌سازی
اگر برنامه‌نویسی می‌کنی و می‌خوای سرعت، دقت و کیفیت کارت رو افزایش بدی، این دوره دقیقاً برای توئه.
در این آموزش کاربردی و مدرن از سایت معتبر Udemy، یاد می‌گیری چطور با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، فرآیندهای کدنویسی‌ات رو بهینه کنی، ایده‌ها رو سریع‌تر به کد تبدیل کنی و حتی در زمان دیباگ یا مستندسازی از AI کمک بگیری.
مدرس دوره با مثال‌های واقعی و تکنیک‌های روز، بهت نشون می‌ده چطور از ChatGPT، GitHub Copilot، Codeium، Amazon CodeWhisperer و سایر ابزارهای AI استفاده کنی تا بهره‌وری‌ات چند برابر بشه.
💡 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
✅ انتخاب و استفاده درست از ابزارهای AI در برنامه‌نویسی
✅ تولید کد از روی توضیحات طبیعی (natural language)
✅ دیباگ سریع‌تر و بهتر با کمک AI
✅ تولید تست واحد (unit test) با ابزارهای هوشمند
✅ مستندسازی خودکار کدها
✅ بررسی تفاوت ابزارها (Copilot vs. CodeWhisperer vs. Codeium)
✅ استفاده از ChatGPT برای افزایش بهره‌وری در توسعه نرم‌افزار
🧑💻 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامه‌نویسانی که می‌خواهند حرفه‌ای‌تر کدنویسی کنند
- فریلنسرها و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که با پروژه‌های متعدد کار می‌کنند
- دانشجویان و کارآموزانی که می‌خواهند از ابزارهای AI برای یادگیری بهتر بهره بگیرند
- تیم‌های فنی و استارتاپ‌ها برای افزایش سرعت توسعه محصول
- همه کسانی که می‌خواهند به‌روز بمانند و از تکنولوژی عقب نمانند
🧠 ویژگی‌های دوره:
- آموزش ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای کدنویسی
- آموزش مبتنی بر پروژه و مثال‌های واقعی
- بدون نیاز به دانش قبلی از AI
- با زیرنویس فارسی تخصصی توسط تیم کدیاد
- قابل استفاده در همه زبان‌های برنامه‌نویسی رایج (Python, JS, etc.)
سرفصل های دوره
Why Developer Don't Use AI Tools Like Copilot
Instructor Introduction
Development Environment
Proof of Concept - Effective Programming with AI
Create a project that prints a shape using insideShape
Secure shape extensibility – 4 callable objects
Refactor PrintShape functor to store insideShape
Simply extend PrintShape for the output method
Generalize the output method of PrintShape
Write an ADR – design decisions for extending output methods
Structure modules - sourceheader files and namespaces
Unit test modules independently
Add BMP file output
Add image-based shapes – BMP
Write Doxygen comments and README
Complete project based on design
SOLID principles in shape-printer project
Conclusion - Path forward in AI era
پیشنیاز های دوره چه چیزهایی هستند؟
- ندارد
نظرات دانشجویان
مدرس دوره
