شروع مسیر مهندسی یادگیری ماشین به همراه پروژه عملی در 4 ساعت
هدف این دوره ارائه یک نقشه راه و آشنایی اولیه با فرایند مهندسی یادگیری ماشین است.
این دوره بهعنوان یک نقطهشروع اصولی برای علاقهمندان به حوزه مهندسی یادگیری ماشین طراحی شده است. شما در این مسیر با مفاهیم پایه، ابزارهای کلیدی و مهارتهای لازم برای ورود به دنیای داده و مدلسازی آشنا میشوید.
اگر به دنبال یک نقشهراه عملی و قابلاجرا هستید، این دوره دقیقاً همان جایی است که باید از آن شروع کنید.
سرفصل های دوره
مفهوم یادگیری ماشین
انواع یادگیری ماشین
فرایند مهندسی یادگیری ماشین
مرحله تعریف مسئله
مرحله جمعآوری داده
مرحله پردازش داده
مرحله مهندسی ویژگیها
مرحله آموزش مدل
مرحله ارزیابی مدل- قسمت اول
مرحله ارزیابی مدل- قسمت دوم
مرحله استقرار مدل
معرفی کتابخانهها و ابزارهای مهندسی یادگیری ماشین
مرحله تعریف مسئله
آمادهسازی محیط توسعه
مرحله جمعآوری داده
مرحله پردازش داده
مرحله مهندسی ویژگیها
مرحله آموزش مدل
مرحله ارزیابی مدل
مرحله استقرار مدل
سخن آخر (ادامه مسیر)
پیشنیاز های دوره چه چیزهایی هستند؟
- زبان برنامه نویسی پایتون
نظرات دانشجویان
مدرس دوره
سجاد علیزاده فرد
« هیچ وقت چیزی رو خیلی خوب نفهمیدی، مگر اینکه بتونی به مادربزرگت توضیحش بدی!»
این جمله انیشتین، همیشه ملکه ذهنم بوده،
هم موقع یادگیری، هم موقع یاد دادن.
قراره ساده و شفاف، در کنار هم یاد بگیریم✌️
سجاد علیزاده فرد هستم
کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، گرایش داده از دانشگاه علم و صنعت،
سابقه فعالیت در شرکت های دانشبنیان،
عضو بنیاد ملی نخبگان.