عالیه فردین جان ❤️ افتخاری بود همکاری باهات توی این دوره 👏
آموزش ساخت دستیار هوش مصنوعی (RAG) در ۳ ساعت + پروژه آماده
در این کرشکورس ۳ ساعته، شما با معماری RAG آشنا میشوید و یاد میگیرید چطور یک دستیار هوش مصنوعی واقعی بسازید که بتواند بر اساس دادههای اختصاصی، پاسخهای دقیق و کاربردی ارائه دهد.
نکته مهم اینجاست که در این دوره فقط تئوری یاد نمیگیرید؛ بلکه سورسکد کامل یک پروژه آماده، فرانتاند آماده و منطق عملکرد سیستم را هم دریافت میکنید تا بتوانید سریعتر وارد فاز اجرا و حتی ارائه به مشتری شوید.
این دوره برای کسانی طراحی شده که میخواهند سریع، ساده و عملی وارد حوزه RAG شوند؛ بدون اتلاف وقت، بدون سردرگمی و با یک مسیر روشن برای شروع پروژههای واقعی.
چرا این دوره؟
- یک کرشکورس فشرده و کاملاً هدفمند
- آموزش عملی معماری RAG
- دریافت پروژه آماده و سورسکد کامل
- مناسب برای ورود سریع به بازار پروژههای هوش مصنوعی
- تمرکز روی درک کاربردی، نه صرفاً مباحث تئوری
در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
- RAG چیست و چرا اهمیت دارد
- ساختار یک سیستم دستیار هوش مصنوعی چگونه است
- چطور از یک پروژه آماده برای شروع سریعتر استفاده کنید
- چطور منطق یک سیستم RAG را درک و شخصیسازی کنید
- چطور از این دانش برای گرفتن پروژه استفاده کنید
مناسب چه کسانی است؟
- افرادی که میخواهند سریع وارد حوزه هوش مصنوعی شوند
- کسانی که میخواهند پروژههای RAG را بفهمند و اجرا کنند
- برنامهنویسانی که به دنبال یک مسیر میانبُر برای ورود به بازار AI هستند
- کسانی که به جای آموزشهای طولانی، به یک دوره فشرده و کاربردی نیاز دارند
خروجی نهایی شما چیست؟
در پایان این دوره:
- ساختار یک پروژه حرفهای RAG را میفهمید
- میتوانید از سورسکد آماده استفاده کنید
- یک دید عملی برای اجرای پروژههای مشابه پیدا میکنید
- برای ورود به بازار واقعی پروژههای هوش مصنوعی آمادهتر میشوید
جمعبندی
اگر هدفتان یادگیری سریع، کاربردی و پروژهمحور RAG است، این کرشکورس میتواند بهترین نقطه شروع شما باشد.
بهجای ماهها زمان برای ساخت از صفر، در ۳ ساعت با یک مسیر آماده و حرفهای، وارد دنیای پروژههای هوش مصنوعی شوید.
همین حالا شروع کنید و اولین قدم جدی خود را در مسیر ساخت دستیار هوش مصنوعی بردارید.
سرفصل های دوره
مقدمه و آشنایی با موضوع
معرفی مفهوم RAG و نقش آن در دستیارهای هوش مصنوعی
ثبت نام و پخش
00:14:22
نصب و راهاندازی ابزارهای مورد نیاز
ثبت نام و پخش
00:09:13
بررسی هسته اصلی پروژه
پیش پردازش اسناد
ثبت نام و پخش
00:16:10
امبدینگ(Embedding)، مدل زبانی بزرگ (LLM) و (Retriever)
ثبت نام و پخش
00:20:43
اتصال بخشهای مختلف به یکدیگر
ثبت نام و پخش
00:34:19
پیاده سازی رابط کاربری(UI)
آشنایی با streamlit و بررسی مستندات رسمی
ثبت نام و پخش
00:05:28
پیکربندی اولیه streamlit و ایجاد منوی navba
ثبت نام و پخش
00:17:16
پیاده سازی منطق navigation و ایجاد صفحه Home
ثبت نام و پخش
00:07:44
پیاده سازی و بررسی منطق رابط کاربری همه صفحات
ثبت نام و پخش
00:14:53
پیشنیاز های دوره چه چیزهایی هستند؟
- ندارد / بدون پیشنیاز خاص
نظرات دانشجویان
محمد هاشمی |
دانشجوی دوره آموزش ساخت دستیار هوش مصنوعی (RAG) در ۳ ساعت + پروژه آماده
مدرس دوره
فردین درگه
من فردین درگه هستم، دیتا ساینتیست و مدرس هوش مصنوعی با تجربهی عملی در توسعهی راهکارهای هوشمند در حوزههایی مثل کنترل اقلیم، سلامت و پردازش زبان طبیعی. تخصص اصلی من شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل داده، و طراحی سیستمهای مقیاسپذیر با استفاده از ابزارهایی مثل Python، TensorFlow، و Scikit-learn هست.
در طول فعالیتم، پروژههایی مثل کنترل اقلیم گلخانه با منطق فازی، تحلیل نظرات فارسی کاربران در حوزه غذا، و پیشبینی بیماری قلبی رو اجرا و پیادهسازی کردم که همگی با نتایج قابل توجهی همراه بودن. هدفم از تدریس در کدیاد اینه که با رویکردی کاربردی و پروژهمحور، مفاهیم پیچیدهی هوش مصنوعی رو به زبانی ساده و قابل فهم منتقل کنم.
اگه به یادگیری واقعی، عملی و پروژهمحور علاقه دارید، خوشحال میشم همراهتون باشم.
سوالات متداول
این دوره برای چه سطحی مناسب است؟
این کرشکورس برای افرادی طراحی شده که آشنایی اولیه با دنیای برنامهنویسی دارند و میخواهند سریعاً بدون اتلاف وقت، وارد حوزهی تخصصی RAG شوند. اگر با مفاهیم مقدماتی وب یا پایتون آشنایی دارید، این دوره برای شما عالی است.
آیا در این دوره کدنویسی از صفر انجام میدهیم؟
خیر! تمرکز این کرشکورس بر «درک ساختار و پیادهسازی سریع» است. ما سورسکد کامل و فرانتاند آماده را به شما میدهیم تا به جای درگیر شدن با جزئیاتِ زمانبرِ کدنویسی از صفر، روی نحوه عملکرد و شخصیسازی سیستم RAG تمرکز کنید.
آیا خروجی این دوره برای رزومه یا بازار کار مناسب است؟
چون این دوره فشردهترین راه برای یادگیری یک مهارت پولساز است. ما مباحث غیرضروری را حذف کردهایم تا در تنها ۳ ساعت، شما بتوانید یک سیستم دستیار هوش مصنوعی واقعی را پیادهسازی و درک کنید.
آیا برای اجرای پروژه نیاز به سختافزار خاصی دارم؟
خیر؛ به دلیل استفاده از مدلهای هوش مصنوعی ابری و APIها، این سیستم روی سیستمهای معمولی هم قابل اجراست و نیاز به کارت گرافیک سنگین یا سختافزار خاصی ندارید.
خروجی نهایی من بعد از ۳ ساعت چیست؟
در انتهای این دوره، شما صاحب یک دستیار هوش مصنوعی میشوید که قادر است اسناد، فایلها یا دادههای شما را «بخواند» و بر اساس آنها به سوالات کاربر پاسخ دهد؛ سیستمی که پایه و اساس بسیاری از پروژههای درآمدزای حوزه AI است.