آموزش جامع FastAPI: ساخت APIهای قدرتمند و سریع با پایتون
دوره آموزشی "آموزش ساخت API با فریم‌ورک FastAPI" فرصتی بی‌نظیر برای تمامی توسعه‌دهندگان پایتون است که به دنبال ساخت APIهای مدرن، سریع و قابل اعتماد هستند. FastAPI، به عنوان یک فریم‌ورک High-Performance، با تکیه بر استانداردهای OpenAPI و JSON Schema، فرایند توسعه API را به طرز چشمگیری ساده و کارآمد می‌کند.
در این دوره، شما با تمامی جنبه‌های FastAPI آشنا خواهید شد؛ از مفاهیم پایه و راه‌اندازی اولیه گرفته تا پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته نظیر اعتبارسنجی داده‌ها، مدیریت وابستگی‌ها، و امنیت. ما به شما نشان می‌دهیم چگونه با بهره‌گیری از Type Hints پایتون، کدهای خود را خواناتر کرده و از قابلیت اعتبارسنجی خودکار ورودی‌ها نهایت استفاده را ببرید، که این امر به کاهش خطاهای برنامهنویسی و افزایش کیفیت API شما کمک شایانی می‌کند.
یکی از مزایای کلیدی FastAPI که در این دوره به طور کامل پوشش داده میشود، تولید خودکار و تعاملی مستندات API است. شما خواهید آموخت که چگونه با استفاده از Swagger UI و ReDoc، مستنداتی پویا و کاربردی برای APIهای خود ایجاد کنید که به تسهیل همکاری بین تیم‌ها و مصرف‌کنندگان API منجر میشود.
همچنین، این دوره بر عملکرد بالا و کارایی FastAPI تأکید دارد. با کاوش در پشتیبانی عالی FastAPI از async و await، شما قادر خواهید بود APIهایی بسازید که درخواست‌های زیادی را به صورت همزمان پردازش کرده و پاسخ‌گویی بسیار سریعی داشته باشند، ویژگی‌ای که FastAPI را در کنار فریم‌ورک‌هایی مانند Node.js و Go قرار می‌دهد.
با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش تئوری عمیقی کسب می‌کنید، بلکه با پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار APIهای قدرتمند و مقیاس‌پذیر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا با اطمینان کامل وارد دنیای توسعه API شوید و نیازهای بازار کار را برآورده سازید.
سرفصل های دوره
متد ها HTTP
محیط مجازی و ابزار ها برای شروع کار
تایپ هینت ها در پایتون
شروع FastApi و متد GET
تعریف endpoint url با توضیحات در متد GET
Path param در متد GET
Query param در متد GET
اعمال فیلتر ها بر روی متد GET
کلاس Query fast api
ایجاد دیتا(توضیحات متد Post)
اعتبار سنجی دستی در متد POST
متد PUT
متد DELETE
متد PATCH
ریشه Pydantic (پیشنیاز)
تعریف فیلد در مدل ها برای اعتبار سنجی
مدل های تو در تو
فیلدهای اختیاری و چتد تایپی
اعتبار سنجی شخصی بر روی فیلد ها
اعتبار سنجی شخصی بر روی فیلد ها 2
پیشنیاز های دوره چه چیزهایی هستند؟
- python
- پایتون
نظرات دانشجویان
مدرس دوره
سجاد دزیانیان
ذهنم تشنه تحلیل مسئله بود رفتم برنامه نویس شدم
با این که یک اقیانوس رو به روی من قرار گرفته
باز هم تشنه تمرین ، تفکر و تحلیل مسائل برنامه نویسیم
سوالات متداول
FastAPI برای ساخت هر نوع API، از RESTful APIهای ساده گرفته تا میکروسرویس‌های پیچیده و سیستم‌های Real-time، ایده‌آل است. به دلیل سرعت بالا و کارایی آن، برای پروژه‌هایی که نیاز به پاسخ‌گویی سریع و پردازش حجم بالای درخواست‌ها دارند، بسیار مناسب است.
بله، برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم برنامهنویسی شیءگرا توصیه میشود.
FastAPI به طور خودکار و بر اساس کد شما، مستندات تعاملی برای API تولید می‌کند. این مستندات به شما امکان می‌دهند تا به راحتی Endpoints، پارامترها و پاسخ‌های API خود را مشاهده و حتی درخواست‌های آزمایشی ارسال کنید.
قطعاً. FastAPI به دلیل طراحی مدرن و استفاده از استانداردهای صنعتی (OpenAPI)، به خوبی برای پروژه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر مناسب است و قابلیت یکپارچه‌سازی آسان با سایر فناوری‌ها را دارد.
FastAPI بر پایه ASGI (برخلاف WSGI) و با تمرکز بر کارایی بالا (High-Performance)، Type Hints پایتون برای اعتبارسنجی و تولید خودکار مستندات ساخته شده است. این ویژگی‌ها آن را برای ساخت APIهای بسیار سریع و مدرن، به گزینه‌ای متمایز تبدیل می‌کند. در حالی که Flask یک میکروفریم‌ورک و Django یک فریم‌ورک کامل وب است، FastAPI در حوزه API بهینه‌سازی شده است.